¿Qué es el análisis prescriptivo? definición y ejemplos
Por su parte, el análisis predictivo combina datos históricos, reglas y algoritmos avanzados para anticiparse o estimar qué podría acaecer, con el propósito de hacer pronósticos y adelantarse a situaciones futuras. El https://codigotres.com/ver.noticia.php?id=60729 sugiere opciones que se pueden aprovechar para la toma de decisiones futuras y disminuir el riesgo. Esta herramienta permite procesar continuamente los datos y mejorar las predicciones para ofrecer nuevas alternativas durante la toma de decisiones. Suponga que es el director ejecutivo de una aerolínea y desea maximizar las ganancias de su empresa. El análisis prescriptivo puede ayudarlo a hacer esto al ajustar automáticamente los precios y la disponibilidad de los boletos en función de muchos factores, incluida la demanda de los clientes, el clima y los precios de la gasolina. Del mismo modo, los hospitales y las clínicas pueden utilizar análisis prescriptivos para mejorar los resultados de los pacientes.
Lo que ocurre en este caso es que los algoritmos de las empresas recopilan datos en función del historial de participación en sus plataformas. Las combinaciones de los comportamientos de las personas, pueden actuar como disparadores para que un algoritmo emita una recomendación específica. Con el análisis de datos prescriptivo, puede encuestar a sus clientes y solicitar comentarios para comprender mejor cómo se siente su audiencia con respecto a sus productos y servicios.
Diferencias entre la analítica predictiva y la analítica prescriptiva
La predicción y la toma de decisiones futuras pueden ser importantes por muchas razones, como garantizar la salud y la seguridad de las personas o mantener y aumentar los flujos de ingresos. Una analítica prescriptiva eficaz requiere información sobre diversas variables, algunas de las cuales pueden tardar en identificarse y analizarse. No obstante, los sectores que utilizan este tipo de análisis suelen confiar en él para los procesos esenciales necesarios para la productividad. La venta minorista hace uso del análisis predictivo para pronosticar la demanda de los clientes locales y regionales, así como también para enviar previamente los suministros a las estaciones de distribución locales y regionales para reducir los tiempos de entrega.
Las empresas utilizan análisis prescriptivos para resolver todo tipo de problemas del mundo real. Los científicos de datos deben experimentar con algoritmos y funciones de aprendizaje automático para crear un sistema de análisis prescriptivo, porque los diferentes algoritmos hacen suposiciones diferentes sobre la estructura y la integridad de los datos. Por ejemplo, una regresión lineal supone que la variable de predicción se puede modelar como una suma ponderada de las características descriptivas. Sin embargo, no todos los datos están relacionados linealmente y, por lo tanto, la regresión lineal no se puede aplicar a todos los problemas de ciencia de datos. El análisis descriptivo consiste en recopilar y analizar datos históricos para responder qué ha pasado y cuál es el estado actual del negocio.
¿Cómo utilizar la analítica prescriptiva para mejorar una empresa?
Uno de los ámbitos en los que este enfoque ha adquirido mayor madurez es el Revenue Management en el sector hotelero. Cuando una empresa está desarrollando un nuevo producto, o mejorando uno ya existente, puede recolectar información de sus clientes, llevar a cabo pruebas de uso o realizar investigaciones de mercado. Si te gustaría aprender qué es la analítica prescriptiva, cómo se utiliza en el BI, sus beneficios y qué necesitas para aplicarla, en esta nota encontrarás todo lo necesario para lograrlo. Por otro lado, al implementar la analítica prescriptiva los tomadores de decisiones pueden visualizar datos en tiempo real y algunos que son pronosticados, para que puedan elegir cuál es el mejor camino que respalda el crecimiento y éxito sostenidos. Alteryx ofrece una plataforma de IA líder para analítica empresarial que brinda insights accionables mediante la automatización de la analítica. Y el curso de desarrollo web puede ayudarlo a ofrecer campañas de correo electrónico efectivas que generen ingresos para su negocio.
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